컴퓨터 그래픽스

# 지오메트리 대시(Geometry Dash) 2D 게임 내 3D 레벨 제작 과정의 전말 이 영상은 2D 모바일 게임인 지오메트리 대시 내부에서 별도의 모드 사용 없이 오로지 게임 내 기본 오브젝트만을 활용하여 완벽한 3D 그래픽을 구현해낸 초고난도 레벨 제작기입니다. 제작자가 겪은 2년여의 집착에 가까운 노력과 기술적 한계 극복, 그리고 그 과정에서 마주한 심리적 변화를 상세히 담고 있습니다. ### 1. 3D 시각적 착시의 기초와 배경 터널 구현 * 3D 터널의 원리: 회전하는 나선형 구조를 통해 사물이 중심부로 모여들며 작아지는 현상을 이용합니다. 이는 3D 공간에서 사물이 멀어질 때 작아지는 원리와 동일합니다. * 속도와 곡률의 조정: 단순한 나선은 3D처럼 보이지 않습니다. 실제 3D 공간에서는 멀어질수록 움직임이 느려지기 때문에, 나선 팔의 곡률을 수학적으로 조정하여 원근감을 부여했습니다. * 이중 나선의 결합: 반대 방향으로 회전하는 두

2026. 1. 7. 16:08 | 댓글: 0

# 1년 동안 맨바닥에서 구현한 레이 트레이서 제작기 전체 기록 이 문서는 개발자 Jacob Gordiak이 약 1년 동안 파이썬에서 시작하여 C++, OpenGL, 컴퓨트 셰이더를 거치며 실시간 레이 트레이서를 직접 구현해 나가는 기술적 여정과 그 과정에서 학습한 핵심 개념들을 상세히 기록하고 있습니다. ### 1. 레이 트레이싱의 기초와 원리 * 레이 트레이싱의 목표: 빛이 물체에서 반사되는 방식을 시뮬레이션하여 매우 현실적인 이미지를 얻는 것입니다. * 물리적 실제와 최적화: * 현실에서는 태양이나 전등 같은 광원이 빛을 방출하고, 물체에 반사된 극히 일부가 인간의 눈에 들어옵니다. * 하지만 컴퓨터 시뮬레이션에서는 광원에서 나온 모든 빛을 추적하는 것은 비효율적입니다. 대부분의 빛이 눈에 닿지 않기 때문입니다. * 역방향 추적: 눈(카메라)에서 광선을 쏘아 물체에 맞고 튕겨 나간 뒤 광원에 도달하는지 확인하는 방식이 훨씬

2026. 1. 6. 05:48 | 댓글: 0

이 영상은 엔비디아(NVIDIA)와 올스타급 연구진이 개발한 새로운 물리 시뮬레이션 기술인 'Offset Geometric Contact(OGC)'를 소개하며, 기존 기술의 한계를 극복하고 300배 이상의 성능 향상을 이룬 과정을 상세히 다룹니다. * 물리 시뮬레이션의 난제: 관통(Penetration) 현상 * 시뮬레이션에서 캐릭터의 손이 닫힌 문을 뚫고 지나가는 현상을 '관통'이라고 하며, 이는 현실감을 즉각적으로 파괴합니다. * 현실 세계의 물체는 고체성을 가지므로 서로를 통과할 수 없으며, 컴퓨터에게 이 기본 규칙을 가르치는 것은 매우 어려운 과제입니다. * 테이블을 밀면 손이 멈추어야 하며, 유령처럼 통과하는 것은 허용되지 않습니다. * 기존 기술의 한계: IPC(Incremental Potential Contact) * IPC는 관통 방지 시뮬레이션 분야에서 큰 진전을 이루었으나 속도와 효율성 면에서 한계가 있었습니다. * 비유하자면

2026. 1. 5. 07:20 | 댓글: 0

이 기록물은 과거 성능 문제로 실패했던 '모래 떨어뜨리기(Falling Sand)' 시뮬레이션을 GPU 병렬 처리를 통해 극한으로 최적화하고, 그 과정에서 발생한 기술적 난제와 해결책을 상세히 다룹니다. * 시뮬레이션의 기본 원리와 배경 * 개발자는 게임뿐만 아니라 물리 엔진, 유체 시뮬레이션 등 코드로 현실 세계를 재현하는 것을 즐깁니다. * '모래 떨어뜨리기' 게임은 세포 자동자(Cellular Automaton) 알고리즘의 일종입니다. * 과거 유니티(Unity)로 만든 첫 프로젝트는 120x68 해상도에서 30fps를 겨우 유지할 정도로 성능이 나빴습니다. * 이번 프로젝트의 목표는 당시의 실수를 만회하고 압도적인 속도의 시뮬레이션을 구현하는 것입니다. * 모래 시뮬레이션의 핵심 규칙 * 각 모래 알갱이는 그리드의 한 칸(Cell)을 차지하며 미리 정의된 규칙에 따라 행동합니다. * 규칙 1: 현재 칸 바로 아래가 비어 있으면 그

2026. 1. 5. 07:15 | 댓글: 0